{"id":11650,"date":"2023-07-20T17:07:58","date_gmt":"2023-07-20T15:07:58","guid":{"rendered":"https:\/\/bitacoraenlared.com\/internet\/?p=11650"},"modified":"2023-07-21T13:27:56","modified_gmt":"2023-07-21T11:27:56","slug":"como-convertir-100-000-euros-en-un-millon-el-cofundador-de-deepmind-recomienda-hacerle-esta-pregunta-a-un-chatbot-de-ia-para-medir-su-inteligencia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/bitacoraenlared.com\/internet\/como-convertir-100-000-euros-en-un-millon-el-cofundador-de-deepmind-recomienda-hacerle-esta-pregunta-a-un-chatbot-de-ia-para-medir-su-inteligencia\/","title":{"rendered":"C\u00f3mo convertir 100.000 euros en un mill\u00f3n: el cofundador de DeepMind recomienda hacerle esta pregunta a un chatbot de IA para medir su inteligencia"},"content":{"rendered":"

Uno de los cofundadores de DeepMind<\/strong>, el laboratorio de investigaci\u00f3n de inteligencia artificial de Google<\/strong>, cree que los chatbots de IA como ChatGPT deber\u00edan someterse a un \u00abmoderno test de Turing\u00bb<\/strong> que comprobase hasta qu\u00e9 punto su inteligencia se asemeja a la humana.<\/p>\n

Mustafa Suleyman<\/strong>, antiguo responsable de inteligencia artificial aplicada en DeepMind<\/a>, y actual CEO y cofundador de Inflection AI<\/a>, va a publicar un libro el pr\u00f3ximo 5 de septiembre titulado La ola que viene: tecnolog\u00eda, poder y el mayor dilema del siglo XXI<\/em><\/a>.<\/p>\n

En el libro, Suleyman desestima el tradicional test de Turing porque \u00abno est\u00e1 claro si se trata de un logro significativo o no\u00bb, seg\u00fan ha recogido Bloomberg<\/em><\/a> este martes. \u00abNo nos dice nada sobre lo que el sistema puede hacer<\/strong> o entender, sobre si ha establecido mon\u00f3logos internos complejos o si puede planificar en horizontes temporales abstractos, lo cual es clave para la inteligencia humana\u00bb.<\/p>\n

El test de Turing fue dise\u00f1ado por Alan Turing<\/a> en los a\u00f1os 50 para determinar si una m\u00e1quina dispon\u00eda de inteligencia humana<\/a>. Durante la prueba, los evaluadores humanos determinan si est\u00e1n hablando con un humano o con una m\u00e1quina. Si la m\u00e1quina puede hacerse pasar por un humano, entonces ha superado el test.<\/p>\n

En el libro, Suleyman desestima el tradicional test de Turing porque \u00abno est\u00e1 claro si se trata de un logro significativo o no\u00bb, seg\u00fan ha recogido Bloomberg<\/em><\/a> este martes. \u00abNo nos dice nada sobre lo que el sistema puede hacer<\/strong> o entender, sobre si ha establecido mon\u00f3logos internos complejos o si puede planificar en horizontes temporales abstractos, lo cual es clave para la inteligencia humana\u00bb.<\/p>\n

En lugar de comparar la inteligencia de la IA con la humana, Suleyman propone asignar a un bot objetivos y tareas a corto plazo que pueda completar con poca intervenci\u00f3n humana en un proceso conocido como \u00abinteligencia artificial capaz<\/a>\u00bb (ACI, por sus siglas en ingl\u00e9s).<\/p>\n

Para llegar al nivel de la ACI, Suleyman afirma que los bots deben superar una suerte de prueba de Turing en la que reciben una inversi\u00f3n inicial de 100.000 euros<\/strong> y tienen que convertir esa cantidad en un mill\u00f3n. Como parte de la prueba, el bot debe implementar una idea de negocio<\/a> de comercio electr\u00f3nico, desarrollar un plan para el producto, encontrar un fabricante y luego vender el art\u00edculo.<\/p>\n

El consejero delegado de Inflection AI<\/a> espera que la inteligencia artificial sea capaz de alcanzar este objetivo en los pr\u00f3ximos 2 a\u00f1os<\/strong>. \u00abNo solo nos importa lo que una m\u00e1quina puede decir, sino tambi\u00e9n lo que puede hacer\u00bb, argumenta Suleyman, seg\u00fan Bloomberg<\/em>.<\/p>\n

ChatGPT, el generador de texto por IA de OpenAI fue publicado en noviembre de 2022<\/a>. Desde entonces ha impresionado a los usuarios por su capacidad para mantener conversaciones informales, programar c\u00f3digo fuente y escribir ensayos acad\u00e9micos. ChatGPT ha sido responsable \u2014en gran medida\u2014 del despegue que ha experimentado la industria de la inteligencia artificial generativa.<\/p>\n

Seg\u00fan un reciente informe de McKinsey<\/a>, esta tecnolog\u00eda podr\u00eda llegar a generar 4,4 billones de d\u00f3lares<\/strong> (unos 4 billones de euros) al a\u00f1o en todo el mundo.<\/p>\n

Sawdah Bhaimiya, Business Insider<\/a><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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