{"id":14115,"date":"2023-12-26T18:11:48","date_gmt":"2023-12-26T17:11:48","guid":{"rendered":"https:\/\/bitacoraenlared.com\/internet\/?p=14115"},"modified":"2023-12-27T18:53:46","modified_gmt":"2023-12-27T17:53:46","slug":"el-futuro-de-la-inteligencia-artificial-podria-estar-en-nuestro-cerebro","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/bitacoraenlared.com\/internet\/el-futuro-de-la-inteligencia-artificial-podria-estar-en-nuestro-cerebro\/","title":{"rendered":"\u00bfEl futuro de la inteligencia artificial podr\u00eda estar en nuestro cerebro?"},"content":{"rendered":"

El cerebro humano<\/strong> es el ordenador m\u00e1s complejo y poderoso<\/a>: alberga un promedio de 86.000 millones de neuronas y hasta 1.000 billones de sinapsis. Cada neurona est\u00e1 conectada a hasta 10.000 otras neuronas. En contraposici\u00f3n a las unidades f\u00edsicamente separadas de los aparatos inform\u00e1ticos modernos, las neuronas sirven a la vez de procesadores y dispositivos de memoria.<\/strong><\/p>\n

Ahora, ha surgido un nuevo intento de hace que la inform\u00e1tica se parezca literalmente cada vez m\u00e1s al cerebro<\/strong>: la creaci\u00f3n viene del ingeniero Feng Guo de la Universidad de Indiana en Bloomington y no est\u00e1 exenta de pol\u00e9mica. Tal y como relatan<\/a> desde Science Alert<\/em>, se llama Brainoware y es un nuevo ordenador construido con organoides cerebrales humanos.<\/strong><\/p>\n

Seg\u00fan explican en su estudio, publicado<\/a> en Nature Electronics<\/em>, el invento utiliza tejido cerebral humano para procesar la informaci\u00f3n.<\/strong> Aunque es menos preciso una computadora de hardware puro que funcionaba con IA, constituye un gran avance para un nuevo tipo de arquitectura inform\u00e1tica.<\/p>\n

Los cient\u00edficos alimentaron a Brainoware con tareas como reconocimiento de voz y problemas matem\u00e1ticos<\/strong> como la predicci\u00f3n de ecuaciones no lineales.<\/p>\n

Tejido cerebral humano cultivado en el laboratorio<\/h2>\n

En el laboratorio estos cient\u00edficos cultivaron c\u00e9lulas madre pluripotentes humanas para que se desarrollaran en diferentes tipos de c\u00e9lulas cerebrales que se organizaban en minicerebros tridimensionales llamados organoides. <\/strong>Carecen de pensamiento, emoci\u00f3n o conciencia, sino que es tejido \u00fatil para estudiar el desarrollo y funcionamiento del tejido cerebral.<\/p>\n

La computadora se basa en organoides cerebrales conectados a una serie de microelectrodos de alta densidad, utilizando un tipo de red neuronal artificial conocida como computaci\u00f3n de reservorio. <\/strong>La estimulaci\u00f3n el\u00e9ctrica lleva datos al organoide, el reservorio procesa la informaci\u00f3n y Brainoware escupe sus c\u00e1lculos en forma de actividad neuronal.<\/p>\n

Para las capas de entrada y salida, entrenadas para funcionar con el tejido cerebral, se utiliza hardware inform\u00e1tico normal.<\/p>\n

En el experimento realizado para demostrar su funcionamiento, Brainoware recibi\u00f3 240 clips de audio de ocho hablantes masculinos que emit\u00edan sonidos de vocales japonesas y le pidieron que identificara la voz de un individuo en concreto. Tras entrenar durante dos d\u00edas, la computadora identific\u00f3 al hablante con una precisi\u00f3n del 78%.<\/strong><\/p>\n

Otro de los retos que complet\u00f3 fue la predicci\u00f3n de un mapa de H\u00e9non, un sistema din\u00e1mico que muestra un comportamiento ca\u00f3tico. Aprendi\u00f3 sin supervisi\u00f3n durante cuatro d\u00edas y fue capaz de predecir el mapa con mayor precisi\u00f3n que una red neuronal artificial sin una unidad de memoria a corto plazo.<\/p>\n

Aunque tiene una precisi\u00f3n ligeramente menor a las redes neuronales artificiales con una unidad de memoria a corto plazo, esas redes pasaron por 50 \u00e9pocas de entrenamiento, mientras que Brainoware alcanz\u00f3 casi los mismos resultados en menos del 10% del tiempo.\u00a0<\/strong><\/p>\n

Algunas de las limitaciones son mantener vivos y saludables los organoides o el alto nivel de energ\u00eda que demanda la llamada computaci\u00f3n neurom\u00f3rfica<\/strong>. Adem\u00e1s, varios cient\u00edficos de la Universidad Johns Hopkins se\u00f1alan en un comentario relacionado de Nature Electronics<\/em> la importancia de tener en cuenta las consideraciones \u00e9ticas para la expansi\u00f3n de esta tecnolog\u00eda.<\/p>\n

Aunque pueden pasar muchas d\u00e9cadas antes de crear sistemas bioinform\u00e1ticos a partir de este descubrimiento, la investigaci\u00f3n tiene muchas implicaciones: podr\u00eda ayudar a comprender mejor los mecanismos del aprendizaje, el desarrollo neuronal y las implicaciones cognitivas<\/strong> de las enfermedades neurodegenerativas<\/a>.<\/p>\n

Los autores tambi\u00e9n destacan que gracias a Brainoware, podr\u00edan desarrollarse modelos precl\u00ednicos de deterioro cognitivo para probar nuevas terapias<\/strong>.<\/p>\n

Andrea N\u00fa\u00f1ez-Torr\u00f3n Stock<\/em><\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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