{"id":16152,"date":"2024-05-25T13:24:18","date_gmt":"2024-05-25T11:24:18","guid":{"rendered":"https:\/\/bitacoraenlared.com\/internet\/?p=16152"},"modified":"2024-05-26T13:30:28","modified_gmt":"2024-05-26T11:30:28","slug":"google-deepmind-presenta-alphafold-3-una-ia-que-puede-modelar-todas-las-moleculas-de-la-vida","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/bitacoraenlared.com\/internet\/google-deepmind-presenta-alphafold-3-una-ia-que-puede-modelar-todas-las-moleculas-de-la-vida\/","title":{"rendered":"Google DeepMind presenta AlphaFold 3, una IA que puede modelar todas las mol\u00e9culas de la vida"},"content":{"rendered":"

Google<\/strong> ha logrado un hito en el desarrollo de la inteligencia artificial. Investigadores de DeepMind presentaron AlphaFold 3, un nuevo modelo capaz de predecir la estructura y las interacciones de todas las mol\u00e9culas de la vida<\/strong>. La IA promete revolucionar la comprensi\u00f3n de los procesos biol\u00f3gicos y allanar el camino para el descubrimiento de f\u00e1rmacos.<\/p>\n

En un art\u00edculo publicado en la revista Nature<\/em><\/a>, los cient\u00edficos detallan el desarrollo y capacidades de su nuevo modelo. AlphaFold 3 no solo puede descifrar las estructuras tridimensionales de las prote\u00ednas, sino que predice c\u00f3mo interact\u00faan con una gama m\u00e1s amplia de mol\u00e9culas<\/strong>. Esto incluye el ADN, el ARN y mol\u00e9culas peque\u00f1as, como los medicamentos.<\/p>\n

AlphaFold 3 puede generar una estructura 3D a partir de una lista de mol\u00e9culas<\/strong>, revelando c\u00f3mo encajan todas. El modelo tambi\u00e9n es capaz de modelar modificaciones qu\u00edmicas de estas mol\u00e9culas que controlan el funcionamiento saludable de las c\u00e9lulas y que, cuando se alteran, pueden provocar enfermedades.<\/p>\n

Esto es posible gracias a una arquitectura de pr\u00f3xima generaci\u00f3n basada en un conjunto de datos que abarca todas las mol\u00e9culas biol\u00f3gicas<\/strong>. AlphaFold 3 utiliza una versi\u00f3n mejorada del m\u00f3dulo Evoformer, el bloque de red neuronal que impulsa a su predecesor<\/a>. Tras el procesamiento de entradas moleculares, AlphaFold 3 emplea una red de difusi\u00f3n, similar a las utilizadas en la generaci\u00f3n de im\u00e1genes de IA<\/strong>, para refinar sus predicciones.<\/p>\n

El mapa completo de las interacciones moleculares no solo abre una comprensi\u00f3n m\u00e1s profunda de la maquinaria celular. De acuerdo con Google, AlphaFold 3 podr\u00eda beneficiar el desarrollo de materiales, acelerar el dise\u00f1o de nuevos f\u00e1rmacos y potenciar la investigaci\u00f3n gen\u00f3mica<\/strong>.<\/p>\n

La IA de AlphaFold 3 ayudar\u00eda a descubrir nuevos f\u00e1rmacos<\/h2>\n

Los investigadores de DeepMind afirman que AlphaFold 3 supera los m\u00e9todos existentes en su capacidad para predecir interacciones moleculares<\/strong>. El modelo es el primer sistema de inteligencia artificial que supera las herramientas basadas en la f\u00edsica para la predicci\u00f3n de estructuras biomoleculares.<\/p>\n

Esto se traduce en avances significativos en el descubrimiento de medicamentos<\/strong>, particularmente en la predicci\u00f3n de c\u00f3mo los f\u00e1rmacos y los anticuerpos se unen a las prote\u00ednas, influyendo as\u00ed en su impacto en la salud y las enfermedades humanas. \u00abAlphaFold 3 logra una precisi\u00f3n sin precedentes en la predicci\u00f3n de interacciones similares a medicamentos, incluida la uni\u00f3n de prote\u00ednas con ligandos y anticuerpos con sus prote\u00ednas diana\u00bb, a\u00f1adieron los cient\u00edficos.<\/p>\n

Algunos investigadores sugieren que los medicamentos descubiertos mediante inteligencia artificial tienen una tasa de \u00e9xito mayor <\/strong>en los ensayos de etapa inicial. No obstante, las mol\u00e9culas que propone AlphaFold 3 requerir\u00e1n una validaci\u00f3n y someterse a ensayos cl\u00ednicos.<\/p>\n

\u00abAlphaFold 3 lleva el mundo biol\u00f3gico a alta definici\u00f3n. Permite a los cient\u00edficos ver los sistemas celulares en toda su complejidad, a trav\u00e9s de estructuras, interacciones y modificaciones. Esta nueva ventana a las mol\u00e9culas de la vida revela c\u00f3mo est\u00e1n conectadas y ayuda a comprender c\u00f3mo esas conexiones afectan las funciones biol\u00f3gicas, como las acciones de los medicamentos, la producci\u00f3n de hormonas y el proceso de reparaci\u00f3n del ADN que preserva la salud.\u00bb<\/p><\/blockquote>\n

El potencial de este modelo va m\u00e1s all\u00e1 del desarrollo de f\u00e1rmacos. AlphaFold 3 representar\u00eda un paso importante en el dise\u00f1o de materiales bio-renovables o el desarrollo de cultivos m\u00e1s resistentes. En una de sus predicciones, la inteligencia artificial model\u00f3 la composici\u00f3n de una enzima presente en el Verticillium dahliae<\/em>, un hongo que causa decoloraci\u00f3n y la muerte en numerosas especies de plantas.<\/p>\n

AlphaFold 3 estar\u00e1 disponible a trav\u00e9s de un servidor<\/a> de DeepMind que ser\u00e1 gratuito para uso acad\u00e9mico y sin fines de lucro.<\/p>\n

Luis Miranda<\/a><\/span><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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