{"id":18504,"date":"2025-12-01T18:00:01","date_gmt":"2025-12-01T17:00:01","guid":{"rendered":"https:\/\/bitacoraenlared.com\/internet\/?p=18504"},"modified":"2025-12-04T18:08:14","modified_gmt":"2025-12-04T17:08:14","slug":"nvidia-siente-el-aliento-de-google-en-la-nuca-meta-estudia-cambiar-de-chips","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/bitacoraenlared.com\/internet\/nvidia-siente-el-aliento-de-google-en-la-nuca-meta-estudia-cambiar-de-chips\/","title":{"rendered":"Nvidia siente el aliento de Google en la nuca: Meta estudia cambiar de chips"},"content":{"rendered":"<p class=\"c-paragraph\">Las grandes empresas tecnol\u00f3gicas y las startups que trabajan con modelos avanzados de inteligencia artificial dependen en gran medida de chips de alto rendimiento para entrenar y operar sus sistemas. Hasta ahora, las GPU de\u00a0<b>Nvidia<\/b>\u00a0se han convertido en el est\u00e1ndar dominante debido a su potencia, eficiencia y ecosistema de software bien establecido. Sin embargo, otras muchas compa\u00f1\u00edas buscan pegar bocado a este lucrativo mercado.<\/p>\n<p class=\"c-paragraph\">En esta aventura navega\u00a0<b>Google<\/b>\u00a0desde hace a\u00f1os. Sin embargo, es ahora cuando un chip desarrollado por primera vez hace m\u00e1s de 10 a\u00f1os estar\u00eda ganando impulso fuera de su empresa. \u00bfEl principal incentivo? Por un lado, el econ\u00f3mico. Y es que, a medida que la industria de la\u00a0<b>Inteligencia Artificial<\/b>\u00a0se esfuerza por satisfacer la demanda del mercado buscando aumentar su potencia de procesamiento sin depender de los costosos productos de Nvidia. \u00bfLa segunda? Mitigar la posible escasez. As\u00ed, la tecnol\u00f3gica liderada por\u00a0<b>Mark Zuckerberg<\/b>,\u00a0<b>Meta,<\/b>\u00a0estar\u00eda negociando el uso de los chips de Google, conocidos como unidades de procesamiento tensorial o TPU, en centros de datos en 2027, as\u00ed como alquilar chips de la divisi\u00f3n de nube de Google el pr\u00f3ximo a\u00f1o, seg\u00fan cuenta en exclusiva, The Information.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/bitacoraenlared.com\/internet\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2025\/12\/r456.jpg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter size-full wp-image-18505\" src=\"https:\/\/bitacoraenlared.com\/internet\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2025\/12\/r456.jpg\" alt=\"\" width=\"800\" height=\"1201\" srcset=\"https:\/\/bitacoraenlared.com\/internet\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2025\/12\/r456.jpg 800w, https:\/\/bitacoraenlared.com\/internet\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2025\/12\/r456-200x300.jpg 200w, https:\/\/bitacoraenlared.com\/internet\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2025\/12\/r456-682x1024.jpg 682w, https:\/\/bitacoraenlared.com\/internet\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2025\/12\/r456-768x1153.jpg 768w, https:\/\/bitacoraenlared.com\/internet\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2025\/12\/r456-366x550.jpg 366w, https:\/\/bitacoraenlared.com\/internet\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2025\/12\/r456-333x500.jpg 333w\" sizes=\"auto, (max-width: 800px) 100vw, 800px\" \/><\/a><\/p>\n<p class=\"c-paragraph\">Un acuerdo con\u00a0<b>Meta<\/b>, uno de los mayores inversores a nivel mundial en centros de datos y desarrollo de IA, supondr\u00eda una victoria para Google. M\u00e1s a\u00fan cuando, la compa\u00f1\u00eda acaba de sellar un acuerdo para suministrar hasta un mill\u00f3n de sus chips a\u00a0<b>Anthropic<\/b>, due\u00f1a del sistema Claude.<\/p>\n<p class=\"c-paragraph\">Es decir, que de seguir por este camino podr\u00eda convertirse en un segundo proveedor confiable de chips para ejecutar IA, especialmente \u00fatil en el corto plazo para las empresas que buscan alternativas a la compa\u00f1\u00eda fundada por\u00a0<b>Jensen Huang<\/b>. Estas unidades, a diferencia de sus GPU, est\u00e1n dise\u00f1adas para un prop\u00f3sito espec\u00edfico para tareas de IA, son m\u00e1s econ\u00f3micos que los de Nvidia y sus resultados, adem\u00e1s, convencen al mercado. Por ejemplo, estos semiconductores se utilizaron para entrenar su \u00faltimo modelo de genAI,\u00a0<b>Gemini 3<\/b>, que ha recibido excelentes cr\u00edticas.<\/p>\n<p class=\"c-paragraph\">Las acciones de Nvidia caen un 3% en preapertura, mientras que las de Alphabet un 2,4%.\u00a0De confirmarse las subidas, las acciones de Alphabet seguir\u00e1n en m\u00e1ximos y su capitalizaci\u00f3n estar\u00eda a las puertas de superar los 4 billones de d\u00f3lares. Antes de que Wall Street cotice estas noticias, la compa\u00f1\u00eda ya suma una subida del 68% con respecto a hace un a\u00f1o.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.businessinsider.es\/autor\/natalia-hernandez\/\">Natalia Hern\u00e1ndez<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Las grandes empresas tecnol\u00f3gicas y las startups que trabajan con modelos avanzados de inteligencia artificial dependen en gran medida de chips de alto rendimiento para entrenar y operar sus sistemas. 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