{"id":18525,"date":"2025-12-08T19:14:00","date_gmt":"2025-12-08T18:14:00","guid":{"rendered":"https:\/\/bitacoraenlared.com\/internet\/?p=18525"},"modified":"2025-12-04T19:16:26","modified_gmt":"2025-12-04T18:16:26","slug":"como-google-ha-cambiado-el-acceso-a-la-informacion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/bitacoraenlared.com\/internet\/como-google-ha-cambiado-el-acceso-a-la-informacion\/","title":{"rendered":"C\u00f3mo Google ha cambiado el acceso a la informaci\u00f3n"},"content":{"rendered":"

Google se ha puesto manos a la obra para integrar la IA dentro de sus herramientas, lo que ha generado una nueva forma de interactuar con la informaci\u00f3n para los usuarios. En el nuevo episodio del podcast\u00a0Digital Talks by t2\u00f3<\/strong>, abordan c\u00f3mo esta tecnolog\u00eda est\u00e1 transformando radicalmente la manera en que los usuarios buscan, consumen y procesan informaci\u00f3n. Lo hacemos de la mano de\u00a0Pablo Carlier, Director Data Analytics & AI Sales para EMEA South en Google<\/strong>, quien analiza el camino recorrido por la compa\u00f1\u00eda, los desaf\u00edos de escalar estas tecnolog\u00edas a nivel global y el impacto que ya est\u00e1n teniendo en los negocios y la productividad.<\/p>\n

Carlier conoce este viaje desde dentro. Ingeniero de Telecomunicaci\u00f3n por la Universidad Polit\u00e9cnica de Madrid, y con m\u00e1s de 20 a\u00f1os de trayectoria profesional en compa\u00f1\u00edas como Hewlett-Packard, Cisco y Google, ha liderado proyectos de transformaci\u00f3n cloud y adopci\u00f3n de IA en organizaciones de m\u00faltiples sectores. Su testimonio resulta especialmente valioso en un momento en el que Google est\u00e1 acelerando la integraci\u00f3n de IA generativa en productos clave como Search, Maps, Workspace o NotebookLM.<\/p>\n

En el episodio, Carlier profundiza en una evoluci\u00f3n que \u00e9l mismo ha vivido en primera fila: el salto de una IA \u201cinvisible\u201d, que operaba entre bambalinas optimizando procesos, a una IA generativa visible y protagonista, que redefine la interacci\u00f3n entre humanos y m\u00e1quinas y abre la puerta a nuevas formas de creaci\u00f3n, personalizaci\u00f3n y consulta de informaci\u00f3n.<\/p>\n

<\/span>La evoluci\u00f3n de Google con la IA: de la predicci\u00f3n a la creatividad<\/h2>\n

El episodio arranca con una pregunta necesaria: \u00bfc\u00f3mo ha vivido un profesional dentro de Google la incorporaci\u00f3n de la IA en la compa\u00f1\u00eda, especialmente ahora que la conversaci\u00f3n p\u00fablica est\u00e1 m\u00e1s viva que nunca? Carlier no duda en describir este proceso como un viaje \u201casombroso\u201d, que ya se anticipaba cuando \u00e9l lleg\u00f3 ocho a\u00f1os atr\u00e1s.\u00a0\u201cLa primera presentaci\u00f3n que vi cuando entr\u00e9 en Google fue precisamente la de nuestro consejero delegado Sundar, hablando de que la Inteligencia Artificial iba a suponer un salto cualitativo mayor que el de la electricidad o el del fuego\u201d.<\/strong><\/p>\n

En aquel momento, confiesa, esa afirmaci\u00f3n parec\u00eda exagerada. Pero la realidad ha terminado confirm\u00e1ndola. La IA llevaba a\u00f1os integrada en productos que millones de personas usaban sin ser conscientes: desde la predicci\u00f3n de palabras en el buscador hasta el reconocimiento de im\u00e1genes en Google Photos o la optimizaci\u00f3n de rutas en Maps.<\/p>\n

La diferencia es que ahora ha cambiado el tipo de IA y, sobre todo, la forma en que se relaciona con el usuario. \u201cHemos pasado de unos casos de uso cerrados a algo totalmente democratizado que abre posibilidades a cualquiera. Ese es el gran salto: hemos pasado del an\u00e1lisis a empezar a crear\u2026 soluciones nuevas, mucho m\u00e1s creativas\u201d.<\/p>\n

Esta democratizaci\u00f3n ha multiplicado el impacto de la IA tanto en la sociedad como en el \u00e1mbito empresarial. Seg\u00fan Carlier, una persona que domina un sector puede ahora tener un impacto \u201ccien veces mayor\u201d, al tener herramientas capaces de amplificar su capacidad anal\u00edtica y creativa.<\/p>\n

<\/span>Google I\/O y la nueva ola de productos con IA generativa<\/h2>\n

En los \u00faltimos meses, Google ha hecho anuncios clave en su evento Google I\/O que reflejan este nuevo enfoque: ya no se trata solo de automatizar o predecir, sino de generar experiencias completas que entienden el contexto del usuario y responden con soluciones hechas a medida.<\/p>\n

Entre estas experiencias destacan funciones como\u00a0AI Overview<\/strong>\u00a0en Search o las capacidades avanzadas de generaci\u00f3n multimedia. \u201cLo que vimos en el Google I\/O es una combinaci\u00f3n de muchas de esas cosas. Antes la IA trabajaba entre bambalinas\u2026 ahora vimos modelos capaces de representar el mundo de forma absolutamente perfecta y hacer un v\u00eddeo con f\u00edsica ultra realista\u2026 Eso muestra un conocimiento muy grande del mundo tridimensional\u201d.<\/p>\n

La implicaci\u00f3n es enorme: estos avances permiten crear contenido y soluciones multimodales que dejan atr\u00e1s la pantalla. La IA puede empezar a intervenir en procesos f\u00edsicos, productivos y operacionales del mundo real.<\/p>\n

Sin embargo, Carlier aclara que, pese al avance, seguimos en una fase temprana:\u00a0\u00abSigo pensando que estamos todav\u00eda en algunos de los casos de uso m\u00e1s incipientes\u2026\u00bb. Es una reflexi\u00f3n fundamental: lo que hoy parece revolucionario ser\u00e1, en unos a\u00f1os, la base de la siguiente generaci\u00f3n de productos.<\/strong><\/p>\n

<\/span>El reto invisible: crear IA para miles de millones de usuarios<\/h2>\n

Pero detr\u00e1s del brillo tecnol\u00f3gico, hay un desaf\u00edo enorme: \u00bfc\u00f3mo se implementa una tecnolog\u00eda tan disruptiva para miles de millones de usuarios que esperan resultados inmediatos, exactos, seguros y universales?<\/p>\n

Para Carlier, este es uno de los aspectos menos visibles, pero m\u00e1s cr\u00edticos: \u00abNo es lo mismo lanzar una aplicaci\u00f3n para dos o tres usuarios que incorporar tecnolog\u00edas tan rompedoras en algo que usan millones de personas todos los d\u00edas esperando que siempre funcione, y funcione a la primera\u00bb.<\/p>\n

Esto implica inversi\u00f3n constante en infraestructura, circuitos especializados para ejecutar modelos de IA, centros de datos distribuidos globalmente, as\u00ed como capacidad de adaptaci\u00f3n continua seg\u00fan el comportamiento del usuario.<\/p>\n

A esto se suma la necesidad de que la IA sea responsable, \u00e9tica y transparente:<\/p>\n

\u00abPara nosotros es muy importante ser muy diligentes para evitar que esto se convierta en un mundo de interacciones solo a trav\u00e9s de dos o tres canales\u2026 La \u00fanica forma de ser ambiciosos es ser responsables desde el principio\u00bb.<\/p>\n

El equilibrio que Google busca es triple:<\/p>\n

    \n
  1. Utilidad y valor real para el usuario<\/strong><\/li>\n
  2. Sostenibilidad t\u00e9cnica, econ\u00f3mica y energ\u00e9tica<\/strong><\/li>\n
  3. Respeto a la privacidad, las fuentes y la cadena de valor informativa<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n

    <\/span>\u00bfUna Internet m\u00e1s cerrada? La opini\u00f3n de Google<\/h2>\n

    Uno de los debates m\u00e1s calientes en la industria es si la IA generativa, al ofrecer respuestas directas en lugar de enlaces, podr\u00eda llevarnos a una web menos abierta y m\u00e1s centralizada.<\/p>\n

    Carlier, apoy\u00e1ndose en declaraciones recientes de Sundar Pichai, sostiene que todav\u00eda no hay evidencia clara de este riesgo: \u201cNuestros datos no necesariamente indican que haya menos oportunidades o que este tipo de experiencias resulten en menos tr\u00e1fico.\u201d<\/p>\n

    La clave est\u00e1 en que no todas las consultas son iguales:<\/p>\n