{"id":1992,"date":"2021-10-16T16:59:25","date_gmt":"2021-10-16T14:59:25","guid":{"rendered":"https:\/\/bitacoraenlared.com\/internet\/?p=1992"},"modified":"2021-10-15T10:08:44","modified_gmt":"2021-10-15T08:08:44","slug":"asi-esta-la-guerra-entre-amazon-microsoft-y-google-por-conseguir-el-mejor-sistema-en-la-nube-para-que-los-desarrolladores-puedan-crear-software-con-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/bitacoraenlared.com\/internet\/asi-esta-la-guerra-entre-amazon-microsoft-y-google-por-conseguir-el-mejor-sistema-en-la-nube-para-que-los-desarrolladores-puedan-crear-software-con-inteligencia-artificial\/","title":{"rendered":"As\u00ed est\u00e1 la guerra entre Amazon, Microsoft y Google por conseguir el mejor sistema en la nube para que los desarrolladores puedan crear software con inteligencia artificial"},"content":{"rendered":"

La\u00a0explosi\u00f3n de los sistemas de computaci\u00f3n en la nube en los \u00faltimos 15 a\u00f1os\u00a0<\/strong>ha eliminado gran parte de las trabas para\u00a0acceder al poder inform\u00e1tico ilimitado de Amazon, Microsoft y Google<\/strong>.<\/p>\n

Las grandes tecnol\u00f3gicas, sin embargo, han optado por una opci\u00f3n que no se limita simplemente a alquilar este poder inform\u00e1tico a los desarrolladores.<\/p>\n

Tambi\u00e9n les venden herramientas predise\u00f1adas para que las integren en sus propias apps o plataformas, y la inteligencia artificial (IA) se ha convertido en la \u00faltima de estas herramientas.<\/p>\n

Los algoritmos que anteriormente estaban reservados para los expertos en\u00a0deep learning<\/em>\u00a0quedan ahora al alcance de cualquier persona con conexi\u00f3n a internet y una tarjeta de cr\u00e9dito.<\/p>\n

Jerry Chen, socio en\u00a0la empresa de capital riesgo Greylock<\/a>, describe los servicios de IA como \u00ablas ballenas de la nube\u00bb en un informe sobre el estado actual del sector. Los motivos para esta descripci\u00f3n son los miles de millones invertidos en esta categor\u00eda dentro del\u00a0cloud-computing.<\/em><\/p>\n

El informe de Chen, llamado \u00abCastillos en la nube\u00bb, refleja cu\u00e1nto dinero han invertido los gigantes de la nube en este espacio.\u00a0Amazon Web Services ofrece 26 servicios de IA, Microsoft Azure ofrece 37, y Google Cloud Platform, 11<\/strong>.<\/p>\n

Las empresas a\u00f1aden la inteligencia artificial a su porfolio de productos para asegurarse una parte de los billones de d\u00f3lares en ingresos que\u00a0gigantes como PwC<\/a>\u00a0prev\u00e9n que generar\u00e1n las herramientas de IA. Y a medida que esto ocurre, esos mismos servicios de IA permiten que los desarrolladores adapten m\u00e1s f\u00e1cilmente la IA de los gigantes tecnol\u00f3gicos a sus propias necesidades.<\/p>\n

La venta de herramientas de IA encaja perfectamente en el modelo de negocio del\u00a0cloud computing<\/em>, donde los precios se basan en el consumo de recursos inform\u00e1ticos.<\/p>\n

\n

<\/p>\n

[wp-rss-aggregator]<\/p>\n

\n

Crear algoritmos de inteligencia artificial exige un alto nivel de poder inform\u00e1tico si el desarrollador en cuesti\u00f3n no utiliza una soluci\u00f3n predise\u00f1ada. Y adem\u00e1s, independientemente de si el algoritmo es personalizado o predise\u00f1ado, la IA utiliza poder inform\u00e1tico cada vez que toma una decisi\u00f3n.<\/p>\n

Por tanto, cada decisi\u00f3n de la inteligencia artificial supone una peque\u00f1a ganancia<\/strong>\u00a0para gigantes de la nube como\u00a0Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, o Google Cloud Platform (GCP).<\/strong><\/p>\n

La fiabilidad y proyecci\u00f3n a largo plazo de estos ingresos provenientes de servicios de IA es lo que los convierte en un campo de cruda batalla entre los gigantes de la nube.<\/p>\n

Cada una de estas empresas, adem\u00e1s, ha encontrado una manera de especializarse a partir de sus propios puntos fuerte<\/strong>s, ya sea por el tama\u00f1o y los datos de comercio electr\u00f3nico de Amazon, por la vasta red de socios de Microsoft, o por los laboratorios punteros de investigaci\u00f3n y los datos de b\u00fasqueda de Google.<\/p>\n

Hay un viejo refr\u00e1n dentro del sector empresarial inform\u00e1tico que dice: \u00abNo han despedido a nadie por comprar IBM\u00bb, que viene a decir que IBM es una apuesta segura por su probada reputaci\u00f3n como proveedor de confianza.<\/p>\n

Al recibir la pregunta de\u00a0Business Insider\u00a0<\/em>sobre si existe una figura como la de IBM dentro del mercado de la nube y la IA, Chen, socio de Greylock, r\u00ede y contesta: \u00abTodav\u00eda no\u00bb, a\u00f1adiendo: \u00abAmazon es el l\u00edder del mercado, claramente. No s\u00e9 si son una apuesta m\u00e1s segura que los otros dos, pero Azure y Google sin duda est\u00e1n escalando en la carrera\u00bb.<\/p>\n

Amazon Web Services saca partido a su tama\u00f1o y su cuota de mercado<\/h2>\n

Amazon mantiene su liderazgo como el proveedor m\u00e1s grande de sistemas en la nube, y su tama\u00f1o ha catapultado a su plataforma de IA, SageMaker.<\/p>\n

SageMaker tiene decenas de miles de clientes<\/strong>, seg\u00fan la informaci\u00f3n revelada por el CEO de Amazon, Andy Jassy, que proporcion\u00f3 la estad\u00edstica en una entrevista en diciembre, antes de asumir su actual cargo. Dentro de\u00a0esta gran cartera de clientes<\/a>\u00a0se encuentran grandes compa\u00f1\u00edas que han construido sus algoritmos estrella en la plataforma, como Intuit, GE Healthcare, y Tinder.<\/p>\n

Una de las fortalezas de SageMaker es su\u00a0integraci\u00f3n dentro del resto de productos en la nube de Amazon<\/strong>, explica Chen. Los desarrolladores pueden utilizar f\u00e1cilmente grandes cantidades de datos que ya est\u00e1n almacenados en la red\u00a0Elastic Compute Cloud<\/a>\u00a0y utilizarla para entrenar a su algoritmo.<\/p>\n

SageMaker est\u00e1 pensado para que lo utilicen analistas de datos, no tanto los investigadores de IA o ingenieros, pero otra herramienta llamada SageMaker Autopilot tambi\u00e9n\u00a0permite a los desarrolladores crear algoritmos utilizando un proceso automatizado de entrenamiento y despliegue de modelos<\/strong>.<\/p>\n

En cuanto a los servicios de IA preconstruidos que Amazon vende a los desarrolladores a trav\u00e9s de interfaces de programaci\u00f3n de aplicaciones, la compa\u00f1\u00eda afirma que muchos de ellos se basan en los mismos algoritmos utilizados en Amazon.com.<\/p>\n

Los algoritmos del motor de recomendaci\u00f3n personalizado de Amazon, de previsiones de demanda y de protecci\u00f3n anti-fraude se venden con un sello de confianza que se apoya en la reputaci\u00f3n del imperio de Amazon en el comercio electr\u00f3nico.<\/p>\n

Adem\u00e1s \u2014como era de esperar en la empresa responsable de Alexa\u2014,\u00a0Amazon vende los pilares de construcci\u00f3n fundamentales para crear un asistente de voz<\/strong>. Lo hace a trav\u00e9s de 2 servicios llamados Lex y Polly: Lex da vida a los bots de chats, mientras que Polly es un servicio de transformaci\u00f3n de texto a voz.<\/p>\n

AWS tambi\u00e9n ofrece su servicio llamado\u00a0Mechanical Turk<\/strong>,\u00a0que paga a los trabajadores c\u00e9ntimos por completar tareas peque\u00f1as<\/strong>\u00a0\u2014como identificar qu\u00e9 objeto hay en una foto\u2014, una forma de revisar manualmente la producci\u00f3n del algoritmo.<\/p>\n

Amazon<\/strong>, no obstante, tiene fama por ser un proveedor de sistemas en la nube, no un socio de las empresas. El gigante\u00a0vende a sus clientes las herramientas que necesitan, pero tambi\u00e9n compite con ellos<\/strong>, en vez de asistirles en el desarrollo de su negocio y fomentar las asociaciones.<\/p>\n

Pese a que desarrollar algo de negocio gratuitamente no es una expectativa dentro del espacio IA, las asociaciones que s\u00ed trabaja Microsoft podr\u00edan convertir a algunos de sus clientes en un nuevo negocio para invertir. \u00abNo creo que Amazon haya tenido \u00e9xito construyendo un esp\u00edritu bajo el que vayan a ofrecerte clientes con los que colaborar a startups\u00bb, cuenta Matt McIlwain, director ejecutivo en Madrona Venture Group.<\/p>\n

\u00abSiempre digo medio de broma que Amazon tiene un modelo bajo el que t\u00fa tienes que buscarte tus propios clientes\u00bb<\/strong>.<\/p>\n

Microsoft Azure se vende como la soluci\u00f3n m\u00e1s completa<\/h2>\n

En contraste con la estrategia de Amazon, bajo la direcci\u00f3n del CEO Satya Nadella, Microsoft ha tenido \u00e9xito apoy\u00e1ndose en una amplia red de socios que sirven como complemento a los servicios de Microsoft.<\/p>\n

Esta pol\u00edtica ha sido clave dentro de los planes de toda la empresa de priorizar a sus socios, bajo la cual\u00a0Microsoft ofrece a sus clientes no solo sus servicios<\/strong>,\u00a0sino acceso a conexiones dentro de la industria\u00a0<\/strong>y contacto con otros socios.<\/p>\n

\u00abCreo que\u00a0Microsoft es mejor a la hora de buscar una cartera de clientes<\/strong>\u00a0y fijar c\u00f3mo pueden complementar los servicios que ya tienen en Microsoft o Azure\u00bb, argumenta McIlwain. Y algunos socios de Microsoft parecen pensar como \u00e9l.<\/p>\n

Berg,\u00a0una empresa de biotecnolog\u00eda de Boston<\/strong>, acaba de anunciar un acuerdo con Azure para promover sus algoritmos en instituciones m\u00e9dicas en todo el planeta. El CEO de Berg, Niven Narain, cuenta a Business Insider que usar Azure para reempaquetar y desplegar los algoritmos de la empresa en distintos pa\u00edses ha sido f\u00e1cil, lo que ha asegurado que operen legalmente bajo leyes de datos distintas.<\/p>\n

Naran sostiene, adem\u00e1s, que Microsoft no solo ha ayudado como proveedor de centros de datos, sino como un socio. \u00abAzure no solo nos han provisto de capacidad inform\u00e1tica, tambi\u00e9n tiene\u00a0relaciones estrat\u00e9gicas con empresas de peque\u00f1o y medio tama\u00f1o\u00a0<\/strong>de las que Berg puede beneficiarse\u00bb, afirma Naran. \u00abPor tanto, tambi\u00e9n hay una perspectiva de desarrollo de negocio\u00bb.<\/p>\n

Microsoft, al igual que Amazon, tambi\u00e9n tiene una plataforma de IA llamada Azure Machine Learning Studio que ofrece productos con poco c\u00f3digo para facilitar la vida tanto a desarrolladores como a personas sin conocimientos de IA, para que puedan crear sus propios algoritmos de\u00a0machine learning<\/em>.<\/p>\n

Azure Machine Learning<\/strong>, adem\u00e1s, tiene\u00a0opciones m\u00e1s avanzadas para ingenieros de datos<\/strong>. Los algoritmos predise\u00f1ados tambi\u00e9n son parte de la oferta de Azure, bajo su divisi\u00f3n\u00a0Azure Cognitive Services.<\/strong><\/p>\n

Microsoft, por \u00faltimo, se encuentra en mitad de un proceso de adquisici\u00f3n de Nuance, que cuenta con un negocio de venta de sistemas en la nube de comprensi\u00f3n de lenguaje natural y reconocimiento de voz.<\/p>\n

Google Cloud Platform a\u00f1ade un poco de IA en todos lados<\/h2>\n

La inteligencia artificial de Google puede resultar ser la m\u00e1s llamativa entre los 3 competidores, con extras que incluyen su algoritmo Duplex para automatizar las llamadas a restaurantes para hacer reservas, o\u00a0algoritmos de su empresa filial, DeepMind<\/a>.<\/p>\n

La destreza de la inteligencia artificial de Google, no obstante, todav\u00eda no ha provocado un impulso que suponga una seria amenaza al dominio de Amazon en la nube.<\/p>\n

Google cuenta con clientes de gran calibre dentro de su oferta de IA, sobre todo en sectores donde la disputa es fuerte, como el de la sanidad, donde los 3 gigantes de la nube compiten por un mercado de 140.000 millones de d\u00f3lares.<\/p>\n

Google tiene un\u00a0contrato con la Sociedad Americana contra el C\u00e1ncer para analizar algor\u00edtmicamente im\u00e1genes m\u00e9dicas.<\/strong>\u00a0Tambi\u00e9n ha firmado un contrato con la universidad John Hopkins, como parte de un programa que reduce el an\u00e1lisis de esc\u00e1neres cerebrales de horas a segundos.<\/p>\n

Tanto Chen, de Greylock, como McIlwain, de Madrona, apuntan a la\u00a0habilidad de Google para integrar inteligencia artificial dentro sus productos que ya son ampliamente utilizados<\/strong>, como el servicio de almacenamiento de datos, BigQuery.<\/p>\n

Google vende, por ejemplo, BigQuery ML, que permite que la gente construya algoritmos sobre la base de datos de BigQuery, haciendo solicitudes de SQL.<\/p>\n

Google fue una empresa pionera en investigaci\u00f3n y desarrollo de la IA, con la publicaci\u00f3n de TensorFlow, un marco de trabajo que permite una creaci\u00f3n sencilla de algoritmos de inteligencia artificial.<\/p>\n

Chen sostiene que esa posici\u00f3n de ventaja puede ayudar m\u00ednimamente a Google, pero que no hab\u00eda tenido un impacto significativo para la empresa en el contexto de la IA en la nube, especialmente cuando la competencia se centra en hacer la IA m\u00e1s f\u00e1cil para los trabajadores del sector tecnol\u00f3gico que no saben lo que es el marco de la inteligencia artificial.<\/p>\n

Aun as\u00ed, Google ha anunciado este a\u00f1o el lanzamiento de\u00a0Vertex, su plataforma propia similar a SageMaker o Azure ML Studio.\u00a0<\/strong>El servicio puede, adem\u00e1s, complementarse Vizier, un servicio de Google que refina los algoritmos autom\u00e1ticamente para ajustar la precisi\u00f3n de los datos.<\/p>\n

Un portavoz de Google Cloud argumenta que la empresa ve su oportunidad en el espacio de la \u00abdemocratizaci\u00f3n del machine learning\u00bb, con la noci\u00f3n de ayudar a m\u00e1s usuarios a implementar la IA en sus empresas.<\/p>\n

El resto de la industria no se queda atr\u00e1s<\/h2>\n

Pese a que cada empresa de sistemas en la nube tiene sus fortalezas espec\u00edficas dentro de distintas aplicaciones de la inteligencia artificial, no son los \u00fanicos jugadores en el tablero, sobre todo desde que inversores de capital riesgo han vertido unos 4.000 millones de d\u00f3lares en startups de esta industria entre 2019 y 2020, asegura Greylock.<\/p>\n

El informe realizado por Greylock afirma que los competidores alternativos a los 3 gigantes de la nube ofrecen 44 servicios de IA, de los cuales 15 han alcanzado el nivel de unicornio \u2014m\u00e1s de 1.000 millones de d\u00f3lares en valoraci\u00f3n\u2014.<\/p>\n

DataRobot, por ejemplo, trata a estos servicios de IA como competidores y socios a la vez, ofreciendo a sus clientes la capacidad de dise\u00f1ar algoritmos de\u00a0machine learning<\/em>\u00a0que puedan desplegar en cualquier parte, ya sea en nubes de gigantes tecnol\u00f3gicos, o en ordenadores de usuarios.<\/p>\n

Los l\u00edderes claros del mercado, sin embargo, son AWS y GCP, detalla Tracy Woo, una analista de Forrester. Woo relata a\u00a0Business Insider<\/em>\u00a0en un email que estas empresas parten en ventaja gracias a su habilidad para ofrecer econom\u00edas de escala, a la vez que invierten en marcos como el de SageMakers, donde no es necesaria la experiencia en IA para crear herramientas de IA.<\/p>\n

Dave Gershgorn<\/span>,\u00a0Business Insider<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

La\u00a0explosi\u00f3n de los sistemas de computaci\u00f3n en la nube en los \u00faltimos 15 a\u00f1os\u00a0ha eliminado gran parte de las trabas para\u00a0acceder al poder inform\u00e1tico ilimitado de Amazon, Microsoft y Google. Las grandes tecnol\u00f3gicas, sin embargo, han optado por una opci\u00f3n que no se limita simplemente a alquilar este poder inform\u00e1ticoSeguir leyendo<\/a><\/span><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":1993,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":"","_links_to":"","_links_to_target":""},"categories":[1],"tags":[4,3],"class_list":["entry","author-admin","post-1992","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","category-internet","tag-fuprisa","tag-jose-manuel-fuentes-prieto"],"nelio_content":{"autoShareEndMode":"never","automationSources":{"useCustomSentences":false,"customSentences":[]},"efiAlt":"","efiUrl":"","followers":[1],"highlights":[],"isAutoShareEnabled":true,"networkImageIds":[],"permalinkQueryArgs":[],"series":[],"suggestedReferences":[]},"jetpack_featured_media_url":"https:\/\/bitacoraenlared.com\/internet\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2021\/10\/despacho.jpg","jetpack_sharing_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/bitacoraenlared.com\/internet\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1992","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/bitacoraenlared.com\/internet\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/bitacoraenlared.com\/internet\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/bitacoraenlared.com\/internet\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/bitacoraenlared.com\/internet\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1992"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/bitacoraenlared.com\/internet\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1992\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1994,"href":"https:\/\/bitacoraenlared.com\/internet\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1992\/revisions\/1994"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/bitacoraenlared.com\/internet\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1993"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/bitacoraenlared.com\/internet\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1992"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/bitacoraenlared.com\/internet\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1992"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/bitacoraenlared.com\/internet\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1992"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}