Sriraam Raja, ingeniero fundador de la empresa de software Decode, lleva dos años utilizando la IA generativa para escribir código. Afirma que puede completar los proyectos aproximadamente el doble de rápido cuando utiliza un chatbot para programar con intención. Entonces, un día, dio unas instrucciones y, mientras esperaba a que el bot las procesara, se dio cuenta de que podría haber escrito activamente lo que estaba esperando sin rumbo fijo a que hiciera el bot. «Estaba cediendo parte de mi capacidad de decisión, así que tomé la decisión de ser muy consciente«, me cuenta.
Raja se ha vuelto «muy específico sobre cuándo delego y también sobre cuánto delego», afirma. Esperar a que la IA genere el código puede interrumpir el flujo de su trabajo, y confiarle demasiado trabajo le ha llevado a veces a atascarse en un largo proceso de revisión. También le preocupan los efectos a largo plazo que la IA puede tener en nuestra forma de pensar y resolver problemas. «Hay un efecto secundario por el que la confianza de todos ha aumentado, pero también lo ha hecho su pereza, y su disposición a aprender cosas desde los principios básicos ha disminuido«, afirma. «Definitivamente he observado una disminución de la curiosidad que no había visto antes, y eso me preocupa».
El diccionario Collins eligió «vibe coding» como palabra del año 2025. Acuñado por el cofundador de OpenAI, Andrej Karpathy, en febrero, el término se refiere al uso del lenguaje y la IA generativa para acelerar el proceso de programación. Poco después, las empresas comenzaron a incluirlo como una habilidad deseada en sus ofertas de empleo.
El vibe coding o codificación de vibraciones fue el catalizador de la era del trabajo en la que hemos entrado. Se trata de un cambio en la forma en que las personas conciben sus funciones y su relación con el trabajo en medio del auge de la IA, y la ingeniería de software, considerada durante mucho tiempo una carrera estable y lucrativa, ha sido quizás la profesión más escrutada y empujada hacia la automatización. Los gestores de productos han sugerido que la IA les dará un impulso adicional, permitiéndoles asumir algunas tareas técnicas de codificación y trabajar sin ingenieros.
Los ejecutivos se han volcado en ello: Mark Zuckerberg dijo que esperaba que la IA escribiera la mitad del código de Meta en un año; esta primavera, la IA ya estaba escribiendo alrededor de un tercio del código en Google y en algunos proyectos de Microsoft. El director ejecutivo de Anthropic, Dario Amodei, predijo en marzo que el 90% del código sería generado por la IA en un plazo de tres a seis meses. La estimación optimista no se ha materializado para la mayoría, pero Amodei señaló en octubre que la herramienta de IA de la empresa, Claude, estaba escribiendo la mayor parte del código en Anthropic. Cognition, que creó un ingeniero de software impulsado por IA al que llamó Devin, está valorada ahora en 10.000 millones de dólares (alrededor de 8.500 millones de euros al cambio actual). Algunas personas sin formación en informática ni en programación están creando sus propios proyectos mediante la programación intuitiva.
El vibe coding aún no es el milagro que han proclamado los evangelistas de la IA. El código generado por IA puede contener errores ocultos que suponen riesgos para la seguridad. Al asumir el trabajo de los desarrolladores junior, las empresas ávidas de ganancias podrían desplazar a los humanos. El tiempo ahorrado con los atajos podría perturbar el terreno de entrenamiento para el aprendizaje de habilidades básicas de programación, lo que provocaría un colapso en la carrera profesional de los trabajadores del sector tecnológico que podría repercutir en toda la industria. Existe la posibilidad de que los desarrolladores ahorren tiempo, utilicen la IA para aprender nuevos lenguajes y habilidades (algo que Raja me asegura que ha hecho) y reduzcan su deuda técnica, o el código que necesita mantenimiento. Pero el impacto de la IA en la industria es más complicado que una solución milagrosa para la eficiencia.
El año pasado, «nos enfrentábamos a mucho optimismo y mucho pensamiento mágico» en torno a las capacidades de la IA, afirma Tariq Shaukat, director ejecutivo de Sonar, una empresa que proporciona a los desarrolladores herramientas para verificar el código. «Las herramientas de ingeniería están produciendo mucha cantidad. Cada vez son más correctas desde el punto de vista funcional, pero en realidad cada vez es más difícil determinar la calidad y obtener el nivel de confianza necesario para integrarlas en la base de código». El número de desarrolladores que se resisten a la IA está disminuyendo. Una encuesta realizada en 2025 a desarrolladores profesionales de Stack Overflow reveló que solo el 19,3% no utiliza la IA, y un 19,7% tiene una opinión desfavorable de la IA. Sin embargo, menos del 3% de los encuestados afirmó confiar plenamente en la precisión de la IA.
Cualquiera que haya hecho una pregunta a un chatbot sabe que, incluso una consulta breve, suele dar lugar a una respuesta extensa. Lo mismo ocurre con el código: cuando lo genera la IA, suele ser más largo, lo que aumenta la probabilidad de que se escondan errores en él. Amy Carrillo Cotten, directora sénior de transformación de clientes de la empresa de desarrollo de software Uplevel, me explicó en septiembre: «Para muchos ingenieros, lo único que parece diferente es dónde dedican su tiempo, no exactamente cuánto tiempo les lleva».
Uplevel estudió a 800 desarrolladores de software el año pasado y comparó los niveles de productividad de los que utilizaban Copilot de GitHub con los que no lo hacían. Los desarrolladores que utilizaban Copilot no eran más eficientes ni estaban menos agotados, y su código tenía errores con una frecuencia un 41% mayor. (La propia investigación de GitHub reveló que los que utilizaban Copilot escribían unas 18 líneas de código limpio, frente a las 16 líneas de los que no lo utilizaban). Para muchos, ese cambio de escribir a revisar código «no es el trabajo para el que se contrataron», afirma Shaukat, lo que supone un gran ajuste para muchos desarrolladores.
«El trabajo parece completamente diferente», afirma Frank Fusco, director ejecutivo de una empresa de software llamada Silicon Society. Su empresa trabaja con clientes en su software, pero ahora suelen recibir versiones amateur, codificadas de forma intuitiva, de esas ideas como punto de partida. «Lo que normalmente haría en código y me llevaría días, ahora lo hago con palabras y me lleva horas». Pero Fusco me comenta que le preocupa el declive del pensamiento crítico y de las habilidades básicas de programación. Estamos «programados», apunta, para encontrar «el camino más corto hacia la solución». Pero ese enfoque no es el mejor para perfeccionar las habilidades de programación. «Realmente es un músculo que hay que ejercitar constantemente».
Es difícil afirmar que la IA ya está acabando con los puestos de trabajo de los desarrolladores. Los años de despidos y «reestructuraciones» en el sector tecnológico, junto con la precariedad económica que también ha caracterizado al año 2025, podrían estar cambiando las funciones del sector junto con la IA. En noviembre, había alrededor de 92.500 ofertas de empleo activas en busca de ingenieros de software, frente a las casi 102.000 de noviembre del año pasado y las 159.000 de principios de 2023, según datos de CompTIA, una asociación comercial sin ánimo de lucro del sector tecnológico estadounidense. El número total de ofertas de empleo tecnológico activas ha descendido de 621.000 a principios de 2023 a 433.500 el mes pasado. Sin embargo, la proporción de puestos vacantes que requieren conocimientos de IA ha aumentado un 53% este año.
Después de dos décadas en las que se les ha dicho que sigan la informática como una carrera estable y de la proliferación de los bootcamps de programación, trabajar como desarrollador puede que no sea tan cómodo. Los estudiantes universitarios de último año que cursan informática son más propensos que los de cualquier otra disciplina a decir que son «muy pesimistas» sobre sus carreras, según una encuesta de 2025 realizada por la página web Handshake, dedicado a los que comienzan su carrera profesional. Son el grupo más propenso a decir que los avances de la IA generativa les han hecho arrepentirse de su elección de carrera. Pero los jóvenes están divididos: el 43% de los estudiantes de informática señalaron que creen que la IA tendrá un efecto positivo en sus carreras.
La automatización está marcando, en cierto modo, «una corrección» en el mercado laboral de los desarrolladores, afirma April Schuppel, directora de relaciones con los desarrolladores de la empresa de software Apryse. Antes de la IA, «necesitábamos tantas personas como fuera posible que realmente impulsaran el código para tomar las ideas de los visionarios y hacerlas realidad». Ahora, «las personas que siempre han sido capaces de causar el mayor impacto siguen siendo las que están más seguras». Los desarrolladores que consideraban su trabajo como una simple tarea rutinaria podrían ser más reemplazables que aquellos que eran creativos y se preocupaban por el proyecto de principio a fin. Estamos lejos de alcanzar el objetivo final de la programación intuitiva, pero por ahora hay optimismo para los desarrolladores creativos y con visión de futuro. «Las personas más completas son las que tendrán éxito», afirma Schuppel.
La IA podría brindar más oportunidades a los probadores de software y también ayudar a las empresas a reducir su deuda técnica. El mercado laboral para los desarrolladores puede parecer caótico en este momento, pero sigue habiendo un gran énfasis en el aspecto humano de la carrera, más allá de la imagen que pintan algunos ejecutivos de las grandes empresas tecnológicas. «Si hay oportunidades para modelos más ajustados, modelos más especializados que solo realizan ciertos tipos de actualizaciones de código, y hay una forma de utilizarlos más para complementar a los desarrolladores humanos en lugar de sustituirlos, parece que ahí es hacia donde se dirige todo», afirma Tim Herbert, director de investigación de CompTIA.
Los códigos fuente son valiosos, y los riesgos de seguridad que plantean los errores en el código de IA son amenazas graves. El tráfico a los sitios web de vibe coding se desplomó en septiembre tras un verano de gran expectación. Incluso Karpathy señaló que su último proyecto está «básicamente escrito a mano en su totalidad» en una publicación en X. «Intenté utilizar los agentes claude/codex varias veces, pero no funcionaban lo suficientemente bien y resultaban inútiles». Si 2025 fue el año en que las empresas tecnológicas apostaron por la IA, 2026 podría ser el año en que parte del entusiasmo por el vibe coding se calme y la realidad se imponga.
